《如龙》真人剧花絮曝光 神室町场景完美还原
SEGA近日发布了《如龙》真人电视剧的人剧幕后制作花絮视频,揭秘了剧组如何在现实中重现游戏标志性场景——神室町的花絮幕后故事。
《如龙》真人电视剧制作花絮:
视频展现了剧组在东京近郊大规模搭建神室町场景的曝光幕后工作。为了最大程度地还原游戏中的神室氛围,剧组对每一个细节都精益求精,町场从街边的景完招牌到建筑物的细节,都力求完美再现。美还 即使是人剧无法实景拍摄的部分,也通过绿幕拍摄和后期特效(VFX)技术进行补充,花絮最终呈现出令人信服的曝光神室町景象。 剧组甚至参考了新宿在1995年和2005年期间的神室照片和资料,力求准确展现神室町在不同时间段的町场转变。
花絮视频中,景完我们可以看到剧组对神室町的美还还原程度之高,从充满活力的人剧街道到各种娱乐场所,都与游戏中的场景高度一致,力求将玩家带入到熟悉的如龙世界中。 无论是紧张刺激的人性化剧情,还是充满时代感的服装和娱乐活动,都得到了细致的展现。
友链
外链
互链
Copyright © 2023 Powered by
六合彩图库源码【购买联系电报bc3979】AC彩票网站源码|六合彩源码|彩票搭建|新中原六合彩源码|【网站bc9797.com】六合彩论坛源码【联系飞机bc3979】
sitemap
-
文章
25862
-
浏览
8
-
获赞
1558
热门推荐
-
广西桂林开展“零点突击”行动保障食品安全
中国消费者报南宁讯张巍 记者 顾艳伟)9月7日凌晨,一场旨在提升鲜湿米粉、油条食品安全质量的“零点突击”行动在广西桂林全面打响。当日零时,桂林市场监管系统210名执法人员统一行(河北)生命里的期待
文 石江英)今年最长的一个假期过后,我的内心充满了忧思,因为,没有了和自己最亲的亲人相聚的机会。疫情的持续,让亲人身处异地的我们,还要渐渐习惯“不近人情”的侵蚀。在手机视频云南空管分局完成2022年暑运暨雷雨季节保障
云南空管分局于2022年3月中旬组织运行部门召开暑运暨雷雨季节保障专题会议,着手布置了暑运保障各项准备工作,要求运行部门结合往年夏秋季运行保障经验,开展形势分析。分局结合今年暑运形势分析和流量预测情况热心公益 与爱同行——记厦门空管站张宇航家庭
张宇航与余一涵是一个平凡而普通的家庭。他们在大学校园相识相恋,从校园的青葱岁月一路走来,如今已携手走过了九个春夏。一位是保障通信监视设备运行正常的空管机务员,一位是保障飞机安全的厦门航空飞机维修员,他浙江宁波开展中秋月饼专项抽检
中国消费者报讯(记者郑铁峰)日前,浙江省宁波市市场监管局组织在全市范围内开展了中秋月饼专项抽检。本次共抽取并已出检验结果的月饼为179批次,其中合格177批次,不合格2批次,总体合格率为98.9%。不(河北)工作结束勤反思 安全更上一层楼
通讯员 曹文涵)10月20日上午9点20分,河北空管分局进近管制室一班组全体成员在准备室组织开展了班后会,工作结束勤反思,做到安全更上一层楼。安全管理部领导参加了会议。 此次会议,带班主任对昨日埃及法老的神秘诅咒之谜 挖掘者大多离奇死亡
古埃及文明虽然消失了,但是古埃及给我们留下了许多未解之谜,古埃及金字塔,象形文字、法老木乃伊等等。同样出名的还有古埃及法老诅咒。法老诅咒最出名的莫过于图坦卡蒙诅咒了。法老诅咒为大家所熟知是在法老陵寝发自古红颜多薄命!四大美女竟然都是下落成谜
自古红颜多祸水,在古代绝大部分的王朝兴衰和更替中,几乎都有女人参与其中;如周幽王为博妖后褒姒一笑,不惜点燃烽火台,导致西周被灭。中国历史上美人虽多,如“秦淮八艳”等等,但是历史上最有名,还是莫过于“古煤价出现小幅下跌,但不必过度惊慌!
今产地只有个别煤价涨跌且幅度(5-10元)均不大,港口横盘震荡,整体市场过节气氛较浓,交投气氛冷清。电厂前期因为价格等因素对于长协的青睐程度并不是很高,近日不少电厂开始重点着手对接并组织长协拉运,这说三亚空管站气象台开展观测与预报岗位融合培训
10月24日,为提高气象人员在秋冬天气的低云、低能见度的理论基础,提升一线人员的业务能力和灾害性天气应急处置能力,三亚空管站气象台观测室和预报室开展联合培训。观测室和预报室全员参加了此次培训。此次培训云南空管分局技术保障部通信保障室近期重点维修工作
目前,分局于2012年投产使用的29台某型号显示器老化情况日益突出。自2019年以来,技术保障部通信保障室已累计自主修复该型号显示器16台,经统计分析主要故障原因为显示器电源模块老化造成工作不稳定。维朱元璋出怪招管理官员:竟对洁癖画家施粪桶刑
为管住官员,朱元璋出怪招有洁癖的大画家受了粪桶刑泥腿子皇帝朱元璋,在南京好不容易坐定江山。为了守住江山,他想出了一系列招数来管理官员们,还培养了一支“皇家秘密警察部队”——锦衣卫。昨天,明史专家马渭源类Sora模型到底懂不懂物理?字节完成系统性实验证明
Sora爆火以来,“视频生成模型到底懂不懂物理规律”受到热议,但业界一直未有研究证实。近日,字节跳动豆包大模型团队公布最新论文,研究历时8个月,围绕“视频生成模型距离世界模型有多远”首次在业界完成系统山西分局开展国庆节前检查,确保空管保障万无一失
通讯员 王光福)2022年9月29日,山西空管分局技术保障部秋冬设备换季维护工作已经完成,为了确保接下来的国庆黄金周保障及党的“二十大”保障安全顺畅、万无一失,由山西空管分局副天津空管分局开展甚高频各台站设备巡检工作
通讯员 刘宏浩)近日,天津空管分局技术保障部终端设备室落实华北空管局2022年通信导航监视设备巡检计划工作安排,出色完成了天津空管分局甚高频各台站设备巡检任务。 为按时完成巡检任务,终端设备室领