腾讯钟翔平：汽车进入“新智能”阶段，AI大模型带来新变量

9月8日，新智能2023腾讯全球数字生态大会·智慧出行专场在深圳召开，腾讯腾讯集团副总裁、钟翔腾讯智慧交通与出行总裁钟翔平发表主题演讲，平汽分享了腾讯对汽车产业新智能化发展的车进思考和举措。

经过多年的入阶转型探索，中国汽车产业已经站在了“智”变的段AI大带新临界点。首先，模型汽车产业进入“新智能”阶段，变量AI大模型的新智能突破为汽车进化带来了新变量；第二，“新智能”带来了新需求，腾讯需要面向下一阶段提前布局新的钟翔架构和技术底座；第三，“新智能”创造了新机遇，平汽需要产业链进一步开放创新，车进协同共建。入阶

腾讯集团副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁钟翔平

钟翔平表示，腾讯致力于为汽车产业新智能化变革提供好底层基础设施。一方面，不断升级云端底座，满足行业对大模型、大算力和大数据的需求，另一方面，助力行业伙伴面向汽车垂类场景训练和精调行业大模型，打造出高可用的智能服务。

以下为演讲全文：

尊敬的各位伙伴，行业同仁，媒体朋友：

大家好，我是腾讯钟翔平。感谢大家莅临腾讯数字生态大会智慧出行专场。

大家有目共睹，经过多年的转型探索，中国汽车产业已经站在了一个“智”变的临界点。从电动化的日渐普及，城市级智驾的加速落地，自主创新力的稳步提升，到自主品牌在全球的强势崛起。我们看到，几年前的发展目标，正一步步走进现实。

今天，我也想借此机会，与大家分享腾讯对汽车产业发展的一些阶段性思考。

首先，汽车产业进入“新智能”阶段。AI大模型的突破，为汽车进化带来了新变量。

汽车的电动化已成为全球产业共识，而汽车的智能化将成为下一阶段的发展主线。电子电气架构、算力平台、感知系统的日趋成熟，为智能化快速发展创造了基础。尤其是今年以来，我们看到大模型在汽车产业的巨大应用价值。

AI大模型将大大促进高阶自动驾驶的实现，例如，通过大模型来优化数据标注和算法训练的效率，并可以提升虚拟仿真场景的泛化能力和真实性，进而提高自动驾驶模型的迭代速度。在座舱领域，大语言模型将让汽车更像人类一样思考，为用户提供更加主动式、人性化的智能交互，向真正的智能移动空间进化。

我们认为，产业场景是大模型的最佳练兵场。今年6月，腾讯推出了行业大模型解决方案，在昨天，腾讯自主研发的通用大语言模型——混元，正式面向产业亮相。目前，混元已经与腾讯游戏、金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜等超过50个腾讯业务和产品，进行了广泛的对接和集成。我们也诚意邀请汽车行业客户接入体验，可以通过API调用混元，或者将混元作为基底模型，为不同产业场景构建大模型应用。腾讯也正在积极和长安、奇瑞等汽车行业伙伴开展汽车行业大模型的探索。

第二，“新智能”带来了新需求，需要面向下一阶段提前布局新的架构和技术底座。

大模型时代的到来，带来了更大规模并行的数据处理、生产和编译需求。云端作为智能汽车持续创新升级的基础设施，一方面要不断满足大算力、大模型和大数据的需求，也需要结合汽车行业特性，面向汽车垂类场景进行训练和精调，让数据创造更大的价值。

腾讯致力于为汽车产业新智能化变革提供好底层基础设施。去年，腾讯发布了业内第一朵专为智能驾驶服务的云——智能汽车云，面向大模型趋势，此次智能汽车云将在算力、网络、数据等维度全面升级，为自动驾驶加速迭代，提供更好用的云底座和工具链。目前，我们的云端能力，正在帮助梅赛德斯-奔驰、蔚来、博世、英伟达等企业开展自动驾驶研发。

同时，针对自动驾驶对地图数据的新需求，我们通过“云、图一体化”的模式，让地图更轻、更活。目前，我们已经构建了全面云化的地图服务，让车端和云端形成数据循环，不断降低建图成本、提升地图数据鲜活度，帮助车企构建满足自身自动驾驶需求的“活地图”。车是智能的载体，而云则帮助车获得无限扩展的空间和快速迭代的能力，让汽车更智能。

第三，“新智能”创造了新机遇，需要产业链进一步开放创新，协同共建。

除了智能化技术的不断突破，基于新生态的商业模式落地也是行业需要不断探讨和共创的课题。在新智能趋势下，产业正在从追求单车智能、过渡到车路协同和更大规模的群体智能化，这需要产业链更多的协作方开放创新，围绕出行服务、智能网联，以及智慧城市等诸多领域，拓展更多新商业场景。

此外，面对全球化的竞争格局，中国汽车品牌正以智能化为核心优势，不断强化海外竞争力。腾讯也将发挥全球化的云服务能力和生态资源，为中国车企“新航海时代”保驾护航。

 在汽车产业转型升级的进程中，新技术不断带来新变量，而腾讯的定位和目标始终不变。腾讯将坚定做好汽车产业升级的数字化助手，与汽车企业长期联手，不断共创新价值，实现新飞跃。

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