007 x 阿迪达斯联乘鞋款上脚图首次曝光,邦德同款!
潮牌汇 / 潮流资讯 /
007 x 阿迪达斯联乘鞋款上脚图首次曝光,迪达邦德同款!斯联首次
2020年02月22日 浏览:3390近日,乘鞋Adidas与 007 联乘Ultra Boost 20 鞋款首次曝光上脚图,款上与传奇特工一起飞天遁地!脚图
早前阿迪达斯曾与《龙珠Z》、曝光《权力的邦德游戏》和 《星球大战》 等顶级影视 IP 相继推出了跨界联名,受到了大众热烈的同款追捧。
此番美乐淘潮牌汇了解到,迪达鞋款以 Ultra Boost 20 为设计蓝本,斯联首次整体采用一席酷黑覆盖,乘鞋外底也是款上大理石纹理的黑色 Boost 打造,致敬邦德西装革履的脚图绅士一面。
鞋款鞋舌 Logo 加入 007 开场的曝光经典剪影,詹姆斯·邦德现身于旋转的邦德枪膛之前。
鞋后跟部位出现 007 字样,并以碳纤维纹理示人,华丽的彰显出专属身份。
据悉,Adidas x 007 联乘 Ultra Boost 20 鞋款,会伴随最新一部 007 系列电影《No Time to Die》于今年 4 月初一同发售,有兴趣入手的各位可多多留意下后续购买渠道。
友链
外链
互链
Copyright © 2023 Powered by
六合彩图库源码【购买联系电报bc3979】AC彩票网站源码|六合彩源码|彩票搭建|新中原六合彩源码|【网站bc9797.com】六合彩论坛源码【联系飞机bc3979】
sitemap
-
文章
948
-
浏览
4
-
获赞
6
热门推荐
-
数智赋能驱动融合创新,远光软件亮相2024电力数字化大会
11月6日至7日,2024电力数字化大会在北京举行。大会以“创新驱动、数智引领”为主题,聚焦数字技术在电力行业企业的融合创新应用。中国工程院院士、清华大学教授郑纬民等专家和电力2024年U20女足亚洲杯小组赛:中国女足对阵越南女足
2024年U20女足亚洲杯小组赛:中国女足对阵越南女足2024-03-09 11:16:03U20女足亚洲杯作为亚洲地区最高级别的女足赛事之一,吸引了许多球迷的追捧。本周日2024年3月10日16:0《星空》开发者:部分星球空旷是刻意设计 并不无聊
《星空》中程序生成的行星和星系虽然很多,但很多都非常空旷,引发了许多玩家的讨论和批评。但最近一位 B 社开发者在回应玩家批评时为游戏星球缺少内容进行了辩护,表示其中一些行星是刻意设计成空旷的。SteaS24+暴增52% 三星Galaxy S24系列销量表现出色
三星Galaxy S24系列上市前三周的销量高于Galaxy S23系列的同期销量,Galaxy S24 Plus是销量增长的主要驱动力,其同比增长52%,占S24系列总销量的五分之一以上。据统计机构维纳尔杜姆:不开心在巴黎的处境 荣幸做梅西队友
维纳尔杜姆:不开心在巴黎的处境 荣幸做梅西队友_时间www.ty42.com 日期:2021-10-12 08:01:00| 评论(已有306473条评论)株洲:光伏成为第二大电源
2月26日,大唐华银株洲发电有限公司2×100万千瓦扩能升级改造项目1号锅炉进入全面安装阶段。这一重要里程碑节点为项目建成奠定了基础。此项目总投资约85.77亿元,系湖南省“十国内成品油调价或将搁浅
2月19日24时,成品油调价窗口将再度开启。受近期国际油价连续上涨影响,新一轮国内汽柴油调价预计将迎来2024年的首次搁浅。春节假期期间,国际原油价格表现强势,布伦特原油、WTI原油涨幅均超4%。截至月嫂回应掌掴婴儿是在赶虫子 涉事月嫂所在机构:她接私单
近日,“福州一新生儿被月嫂强行灌奶扇巴掌”相关视频和帖子在网络上流传。视频显示,一名月嫂在照顾婴儿过程中,出现拍打婴儿面部、使用手机手电筒照射婴儿的行为;3月18日,海都记者前报道指出《疾速追杀》系列导演不得不重拍外传《芭蕾杀姬》大部分场景
由伦·怀斯曼执导的《疾速追杀》外传电影《疾速追杀外传:芭蕾杀姬》,计划于2025年6月6日在美国上映。不过本片原计划在今年早些时候上映,但被推迟至明年。现在据外媒“The Wrap”报道,《芭蕾杀姬》最炙手可热的“对话” 先睹为快,如何使用AIGC为传统行业提供助力
近日,由环上大科技园和上海大学国家大学科技园共同主办的AIGC-文生视频Sora)专题分享会,在环上大科技园零号基地成功举办。本次活动由宝山区科委指导,上海环上大科技发展有限公司和上海大学国家大学科技绝热加速量热仪设备中标结果公告
【化工仪器网 市场商机】项目名称:绝热加速量热仪设备采购(二次)项目项目编号:0701-244208060009招标范围:绝热加速量热仪设备采购招标机构:中技国际招标有限公司招标人:中汽院(江苏)汽车一丝不苟的成语故事典故,一丝不苟的意思和主人公
一丝不苟的成语故事典故,一丝不苟的意思和主人公misanguo 成语故事, 成语故事大全100篇_成语故事大全100篇有哪些类Sora模型到底懂不懂物理?字节完成系统性实验证明
Sora爆火以来,“视频生成模型到底懂不懂物理规律”受到热议,但业界一直未有研究证实。近日,字节跳动豆包大模型团队公布最新论文,研究历时8个月,围绕“视频生成模型距离世界模型有多远”首次在业界完成系统上海时尚服装购物(上海时尚服装购物广场地址)
上海时尚服装购物上海时尚服装购物广场地址)来源:时尚服装网阅读:209比斯特上海购物村有什么品牌有。根据查询比斯特上海购物商场官网显示,在2018年商场建设初期就已经和lv总部签订了授权协议,在比斯特浜ら€氶摱琛屽北涓滆矾鏀澶氱褰㈠紡鎵╁ぇ鍙嶅亣璐у竵瀹d紶
銆€銆€涓鸿繘涓€姝ユ彁楂樺叕浼楅槻鑼冨亣甯佹剰璇嗗拰鍋囧竵璇嗗埆鑳藉姏锛岃惀閫犵兢闃茬兢娌诲弽鍋囪揣甯佺殑鑹ソ绀句細姘涘洿锛屼氦閫氶摱琛屽北涓滆矾鏀绉瀬閲囧彇瀛︿範瀹d紶鐩哥粨鍚堢殑鏂瑰紡锛